New York Times【中国急于在人工智能领域占据主导地位：这取决于美国技术】
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New York Times【中国急于在人工智能领域占据主导地位：这取决于美国技术】
-生成式人工智能的突破令中国的科技公司措手不及。中国政府的监管和经济下行也于事无补
保罗·莫祖尔 约翰·刘和凯德·梅斯 （Paul Mozur、John Liu 和 Cade Metz） | 2024 年 2 月 21 日
ChatGPT 发布一年后的 11 月，一家名不见经传的中国初创公司跃居评判开源人工智能系统能力的排行榜榜首。
这家名为 01.AI 的中国公司成立仅八个月，但却拥有资金雄厚的支持者和 10 亿美元的估值，其创始人是知名投资人兼技术专家李开复。在采访中，李开复先生把他的人工智能系统说成是 Meta 的生成式人工智能模型（LLaMA）的替代方案。
只是有一点不同：01.AI 系统中的一些技术来自 LLaMA。然后，李先生的初创公司在 Meta 技术的基础上，用新数据训练自己的系统，使其变得更加强大。
这种情况代表了中国许多人公开承认的现实。尽管中国正在努力建设新一代人工智能，但中国公司几乎完全依赖于美国的底层系统。据十多位科技行业内部人士和顶尖工程师称，中国目前在生成式人工智能方面落后美国至少一年，而且可能会进一步落后，这为两国之间残酷的技术竞争进入新阶段创造了条件，有人将这种竞争比作冷战。
风险投资公司 Page One Ventures 的投资人克里斯-尼科尔森（Chris Nicholson）专注于人工智能技术，他说："中国公司面临着巨大的压力，必须跟上美国创新的步伐。” ChatGPT 的发布是 "又一个斯普特尼克（人造卫星）时刻，中国认为它必须做出回应"。
专注于人工智能公司的投资公司 Leonis Capital 的合伙人珍妮-肖（Jenny Xiao）说，中国公司从零开始建立的人工智能模型 "不是很好"，导致许多中国公司经常使用 "西方模型的微调版"。她估计，中国在人工智能开发方面比美国落后两到三年。
争夺人工智能的领先地位具有巨大的影响。尽管各国都在努力应对人工智能技术的风险，但人工智能技术的突破可能会改变全球技术力量的平衡，提高人们的生产力，帮助各行各业，并带来未来的创新。
随着中国企业转向美国的开源人工智能模型，力图迎头赶上，华盛顿陷入了困境。尽管美国一直试图通过限制微芯片销售和遏制投资来减缓中国的进步，但它并没有放弃公开发布软件以鼓励采用的做法。
对中国来说，新发现的对美国人工智能系统的依赖--主要是Meta公司的LLaMA--引发了对中国创新模式的更深层次的质疑。近几十年来，尽管中国政府实行专制控制，但还是涌现出了像阿里巴巴和字节跳动这样的世界级企业，令许多人感到惊讶。
华盛顿大学专门研究人工智能的教授奥伦-埃齐奥尼（Oren Etzioni）说："当中国公司利用美国的开源技术迎头赶上时，问题就变得非常复杂了--其中蕴含着国家安全和地缘政治的问题。奥伦-埃齐奥尼是 TrueMedia.org 的创始人，TrueMedia.org 是一家致力于识别政治活动中网络虚假信息的非营利组织。
01.AI 的创始人李先生在一封电子邮件声明中说，他的初创公司的人工智能模型是建立在 LLaMA 上的，"就像其他大多数人工智能公司一样"，并补充说，使用开源技术是一种标准做法。他说，他的公司使用自己的数据和算法，从零开始训练人工智能模型。李先生说，这些是 01.AI 模型 "优异表现 "的 "主要决定因素"。
梅塔提到了负责全球事务的尼克-克莱格（Nick Clegg）的评论，他说公开分享公司的人工智能模型有助于传播公司的价值观和标准，反过来也有助于确保美国的领导地位。
(纽约时报》起诉了 ChatGPT 的制造商 OpenAI 及其合作伙伴微软，指控其侵犯了人工智能系统相关新闻内容的版权）。
长期以来，人工智能一直是中国的优先事项。在人工智能工具 AlphaGo 于 2016 年和 2017 年击败棋盘游戏围棋的两位顶尖棋手之后，中国的政策制定者们制定了一项雄心勃勃的计划，要在 2030 年之前引领世界科技发展。政府承诺向专注于人工智能的研究人员和公司提供数十亿美元的资金。
当 OpenAI 于 2022 年 11 月发布 ChatGPT 时，许多中国公司正受到来自中国政府的监管打压，不鼓励未经政府批准的实验。中国科技公司还受到旨在管理舆论和压制反对中国共产党的主要力量的审查规定的束缚。
拥有资源建立人工智能生成模型的中国公司面临着两难境地。如果他们创造的聊天机器人说了错话，那么它的制造者就会付出代价。没人能确定聊天机器人的数字嘴巴里会吐出什么。
在斯坦福大学教授计算机科学的安德鲁-吴（Andrew Ng）曾是中国搜索巨头百度的高管，他说："要摆脱这些系统可能表达自己的所有问题方式是不可能的。”
中国的科技巨头们还在努力应对规定如何训练人工智能模型的新法规。这些规定限制了可用于训练人工智能模型的数据集和可接受的应用，还规定了向政府注册人工智能模型的要求。
投资人工智能企业的对冲基金 "互联资本"（Interconnected Capital）的美国创始人凯文-徐（Kevin Xu）说："在目前的监管制度下，要在生成式人工智能领域进行创新，难度更大，风险更高。”
杜克大学约翰-科克（John Cocke）电气与计算机工程特聘教授陈怡然（Yiran Chen）说，中国的科技投资者也在推动人工智能的快速周转，这意味着资金流向了易于执行的应用，而不是专注于基础研究的更远大目标。他说，中国高达50%的人工智能投资都投向了监控所需的计算机视觉技术，而不是为生成式人工智能建立基础模型。
现在，百度、阿里巴巴、乳制品公司蒙牛和家教公司TAL Education都已加入中国的生成式人工智能竞赛，导致中国媒体创造了 "百模大战 "一词来形容这场狂热。
一些人批评这种自由竞争是宣传噱头，增加了不必要的竞争。在去年的一次小组讨论中，百度首席执行官李彦宏认为拥有数百个基本人工智能模型是一种浪费。
他说："应该把更多的资源分配给各行各业的应用，特别是考虑到我们计算能力的限制。”
成功一直遥不可及。今年 3 月，当百度推出其聊天机器人 Ernie 时，"现场 "演示被发现是事先录制好的。当天，百度股价暴跌 10%。
尽管遭遇挫折，百度仍然是中国少数几家从零开始建立基础人工智能模式的主要公司之一。中国的科技巨头阿里巴巴和腾讯，以及一家与清华大学有关联的初创公司正在领导其他的努力。
百度发言人拒绝发表评论。
美国对向中国销售人工智能芯片的限制带来了更多挑战，因为在训练生成式人工智能模型时需要很多这样的芯片。百度和 01.AI 等公司表示，它们已经储备了足够的芯片，在不久的将来可以维持运营。
中国在人工智能方面有一些亮点，包括计算机视觉和自动驾驶汽车等领域。一些中国企业家还希望通过在生成式人工智能的其他领域取得突破来超越美国。
ByteDance 人工智能实验室前负责人王长虎去年在北京成立了一家名为 AIsphere 的公司，引领他认为是人工智能技术的下一个主要前沿领域：视频生成。11 月，这家初创公司发布了 PixVerse，这是一款由人工智能驱动的生成器，可以根据文字描述创建视频。
王先生说："我们勇往直前，从头开始构建我们的模型。作为视频生成领域的真正先驱，这给了我们很大的优势。”
这种优势可能只持续了几个月。上周，OpenAI 推出了一款人工智能工具 Sora，它能将简单的文字提示转化为视频，看起来就像从好莱坞电影中提取出来的一样。Sora 一经推出，便迅速走红网络。
原文链接：（中文翻译出自翻译软件，仅供参考。）
https://www.nytimes.com/2024/02/21/technology/china-united-states-artificial-intelligence.html
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